파이썬 2주 4일차

에러 처리는 강력하고 신뢰성있는 Python 코드 작성의 중요한 부분입니다. Python은 예외와 try-except 블록을 비롯한 여러 가지 메커니즘을 제공하여 에러를 처리할 수 있습니다.

Python에서 에러 처리하는 방법에 대해 간단히 설명해보겠습니다:

try-except 블록 사용

코드 블록에서 에러가 발생할 가능성이 있는 경우, 해당 코드를 try-except 블록으로 묶을 수 있습니다. try 블록에는 에러가 발생할 수 있는 코드가 들어가고, except 블록에는 에러를 처리하는 코드가 들어갑니다. 예를 들면 다음과 같습니다:

try:
    # 에러가 발생할 수 있는 코드
except SomeException:
    # 에러를 처리하는 코드

여기서 SomeException은 except 블록이 처리할 에러의 종류입니다. 특정 유형의 예외를 잡거나 모든 예외를 처리하는 더 일반적인 except 블록을 사용할 수 있습니다.

finally 블록 사용

finally 블록은 에러가 발생했는지 여부에 관계없이 실행되어야 하는 코드를 포함합니다. 이는 파일을 닫거나 잠금을 해제하는 등의 리소스를 정리하는 데 유용합니다. 예를 들면 다음과 같습니다:

try:
    # 에러가 발생할 수 있는 코드
finally:
    # 항상 실행되어야 하는 코드

예외 발생

처리할 수 없는 에러가 발생한 경우 예외를 발생시킬 수 있습니다. 이를 통해 현재 코드 블록의 실행이 중지되고 호출하는 코드로 예외가 전파됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

if some_condition:
    raise ValueError("잘못된 값입니다")

이렇게 하면 "잘못된 값입니다"라는 메시지와 함께 ValueError 예외가 발생합니다.

로깅: 에러를 처리하는 또 다른 방법은 로깅하는 것입니다. Python의 내장 logging 모듈은 다른 심각도 수준에서 메시지를 기록하는 방법을 제공합니다. 예를 들면 다음과 같습니다:

import logging

logging.basicConfig(level=logging.ERROR)
logging.error("에러가 발생했습니다")

이렇게 하면 콘솔에 에러 메시지가 로깅됩니다.

이러한 메커니즘을 사용하여 보다 견고하고 에러가 적은 Python 코드를 작성할 수 있습니다.